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Smartbi Mining 应用案例:银行客户流失预警

数据挖掘 发表于 2019-11-12 11:27
发表于 2019-11-12 11:27:24
银行面临同质化竞争的市场环境,存款的利息都差不多,客户忠诚度也不会很高,现在去拉一个新客户的成本是远远高于维护老客户的成本。因此,很多银行都对防止客户流失很重视。这家银行当时找到我们说,他们有一些历史数据,希望我们能从中预测出客户流失的概率。这些历史数据有客户的固有属性,如年龄、性别等,有行为属性,如银行卡收支情况、银行APP使用情况,还有其它相关的属性。接到这个需求以后,我们把工程师塞进了甲方的小黑屋,一周后他们提交了一个分析模型,这个模型用甲方提供的1000份历史数据测试,准确率达到 86%。然后基于这个模型,为银行的客户建立了标签,分为:流失客户、动摇客户、忠诚客户3类。根据这3类标签,银行可以采取不同的措施。最后银行针对“动摇客户”进行二次细分,然后进行针对性关怀和奖励,成功挽留了 50%以上的客户,大大节省了投入成本。


微信图片_20191112112636.jpg
发表于 2021-6-15 17:26:33
天天小黑屋
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来自手机
发表于 2022-3-20 21:57:50
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