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[热点新闻] 龙象之争:数据告诉你真实的差距

智分析 发表于 2021-9-27 15:27
发表于 2021-9-27 15:27:53
  现代世界比较热议的就是龙象之争,也就是印度和我国的比较。尤其是西方国家,动不动就是拿印度和我国比,经常是抛出来,印度象赶超中国龙的论调,搞得世界都是为之侧目。。我们大家都知道,印度和我国同样作为一个发展中国家,这几年发展的非常快,不知道是不是因为做了一点小小的成绩出来,一直想和我国掰掰手腕,那么印度是否真的如外界所说的那么厉害呢?接下来我从数据的角度对中印两国的综合实力进行深度的对比,看下印度是否具备挑战我国的实力。

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  为了方便对两国的数据的进行综合对比,我在网上找到了一份关于两国的各项指标的数据源,该份数据详细地记录了中印两国从1960年至2019年的各项数据,包含了经济、社会、文化等领域的各项数据。为了方便进行演示,我在智分析上进行操作,这是一个非常好用的EXCEL插件,嵌套在EXCEL中便可以直接使用。首先在EXCEL中进行数据导入:

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  数据导入后,然后就可以制作图表了,比EXCEL好的地方是,智分析的仪表盘可以对图表进行动态展示,可以利用仪表盘设计出一些非常高大上的例如气泡图、词云图这种图形,如果你觉得老是用EXCEL特别没意思,可以把报表上传到里智分析上进行演示。我通过简单的拉拽,便把数据给拉好了,下面开始对两国数据进行对比。
GDP:从下图中,我们可以看出我国的GDP90年代以前是非常小的,但是在90年代后就开始呈现指数爆发性的增长,这个得益于我国在90年代坚持改革开放的政策,而印度在2000年以前一直都是处于停滞不前的,直到2004年之后才出现小幅增长。

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  人均GDP我国在1960年人均GDP89.5美元,到2019年已经达到了10261美元,整整提升了114倍,而印度在1960年的人均GDP82.2美元,到2019年是2104元,这段期间增长的倍数是25倍,增幅仅是我国的四分之一。

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  人口:我国的人口在1960年为6.7亿,到2019年接近14亿,印度的人口在1960年为4.5亿,到2019年增长到了13.7亿,这60年里,印度人口的增长非常迅速,况且印度的国土面积仅为298万平方公里,还不到我国国土面积的一半,可以想象一下印度的人口密度有多高了。

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  GDP增长率:我国的GDP增长率在改革开放初期一度达到了15%,在21世纪初期也是维持在10%的水平,到了2010年之后增速有所放缓,在2018年的时候增速保持在6.1%的水平。而印度的增速就比我国慢多了,长期都是低于我国,说明印度的发展还是非常缓慢的,只是在近几年才有所提升。

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  对比完了上面这几项数据,接下来我又对两国的军费占比、农村人口占比、失业率高等教育入学率这四项数据进行了对比,同样是在智分析上进行操作,我把这些数据拉拽到仪表盘里,通过各种图形组合,实现出比EXCEL更加强大的BI效果。

  军费支出(占GDP:从数据对比中可以看出,近几年来印度在军费上的支出一直高居不下,频频购买美俄的高端武器,这也不奇怪,印度的国防自主生产能力一直饱受诟病,说白了就是研发能力太差,只能靠钱去砸,而我国的军费支出比印度低了许多,这个是因为我国有着完善的军工体系,可以独立研发和生产高端武器装备,不用花大价钱去购买其他国家的武器。

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  农村人口占比(占总人口):印度在2000年的农村人口占比为72%,到2018年为66%,20年间仅下降了6个百分点。我国在2000年的农村人口占比为64%,截止到2018年已经下降到了41%,下降的幅度为23%,人民的生活水平发生了翻天覆地的变化,而印度仍有许多人生活在贫困线以下,大部分人的生活水平得不到保障,新德里的贫民窟更是举世闻名。

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  失业率对比(占劳动力总数):我国的失业率在近20年来一直维持在3.2%-4.6%之间,在世界各国的排名中算是不错的水平了,印度的失业率比我国高出一点,维持在5%-6%之间,今年由于疫情严重的原因,两国的失业率均会出现不同程度的上涨。

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  高等教育入学率(占总人口):我国在2000年的高等教育入学率仅为7.6%,到2018年已经上涨到50.6%,上涨的幅度是43%,印度在2000年的高等教育入学率为9.5%,到2018年为28%,仅上涨了18.5%。

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  当然,以上的数据只是综合国力的一部分指标而已,只能作为参考。但是不容置疑的是,印度国内还有着许多饱受诟病的问题,例如种姓制度、环境问题、男女不平等等诸多社会问题,一直制约着印度这个国家的发展进程。印度这个国家一直把中国当成对手,因为双方同样都是发展中国家,而且人口非常接近,但是没想到从各项数据的来看,印度与我国的差距不是一点点,而是非常的巨大。我国在改革开放后取得的成绩有目共睹,这个成绩并不是短期内就能超越的,如果印度要把中国作为对手,未免有点螳臂当车,你们说对吗?

  数据来源:世界数据银行


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