一、分析背景
对任何一家企业来说，销售与供应链永远是天平秤上的两端，如何摆放两个砝码，非常考验企业的管理能力。我们今天先来说说供应链管理，井然有序的供应链可以保证充足的货源供应，提高卖家的发货效率,节约时间成本,从而提升客户体验。如果供应链能力较弱，会影响到后续的采购决策、产品销售和用户体验，产生一系列的问题。随着互联网的快速发展，供应链管理在现代企业的发展中占有越来越重要的地位，而数据分析作为非常重要的一种运营手段，在营销管理、供应链管理等环节都需要应用到数据分析的结果。本文以某公司产品入库数据为例，借助EXCEL进行相关分析并提出建议。
二、数据理解
以下该表为某公司的产品入库登记表，字段包含物料号、款号、品名、生产工厂合同号等信息，因为有批次上的原因，所以可以看到物料号与合同号是存在重复值的：
因为产品在工厂需要经历长非常长的生产周期，因此该公司为订单制定了详细的上市日期、下单日期、交付周期：
表格右边为每日入库数量的登记情况，日期从左往右逐渐递增：
那么问题来了，如果数据量不断增加，会产生大量的明细数据，给EXCEL增加严重的负荷，因此连接数据库处理是最好的选择。EXCEL本身提供了连接数据库的接口，支持Access、SQL Server等少数数据库，但是EXCEL操作连接数据库会有点小复杂，对于小白来说不是那么容易操作，这里推荐使用smartbi公司开发的智分析EXCEL插件，不仅支持关系数据库、多维数据库、Nosql数据库与文本数据库，操作起来也是相当简单，是EXCEL与数据库结合的绝佳替代品。
三、数据整理
在分析数据之前，我们先对数据进行一定的预处理，按照时间周期进行划分：提前0-7天入库量、提前8-15天入库量、提前16-30天入库量、提前31-60天入库量、提前60天以上入库量，该步骤可以利用SUMIF函数实现，计算出每个时间段的入库量情况。另外根据准时入库的数量，增加一列准时交付的KPI，进而判定该批订单是否准时交付。
我们还需要知道逾期入库的数量，根据时间段去进行划分，求出每个时间周期逾期的数量，这里把逾期时间段划为为：逾期1-3天、逾期4-15天、逾期16-30天、逾期31-60天、60天以上，同样也需要用sumif函数去实现：
完成了以上信息的整理之后，我们先把这个sheet命名为数据源A。在做分析之前，还有一个问题需要考虑到的，我们上面讲过，日期列是从左到右不断递增的，考虑到原数据表比较冗长，我们这里可以对数据源进行相应的拆分，这时候可以利用Power Query把后面的日期列进行逆透视，达到以下图示的效果，命名为数据源B。这里科普一下，Power Query是负责抓取和整理数据的，它可以抓取几乎市面上所有格式的源数据，然后再按照我们需要的格式整理出来。通过Power Query 我们可以快速将多个数据源的数据合并、追加到一起，任意组合数据、将数据进行分组、透视等整理操作。而且这些步骤将来是自动完成的，也就是说以后你只要点下刷新，所有的数据就都乖乖的按照你的要求到碗里来了,再也不需要手工调整数据了…感动到哭。
这个时候，数据源就一分为二了，我们可以利用公式把两份表格用公式连接起来，但是要注意的是，两份表格需要存在可以相互匹配的唯一值，所以数据源B里物流号合同号是一定要存在的，但是前面说过了，这一列的数据因为存在不同批次的原因会出现重复值，如果直接匹配的话会出现相同的值，无法区分每个批次的真实入库数量，因此需要把“报数第几批”这个字段放到数据源B里，这样便可以根据多个条件把两份数据源连接起来了，而且不会存在重复值，这时候要用到的是excel条件求和函数sumifs，根据物流号合同号和倒数第几批两个条件去计算出数据源A里的入库量与预期数量。
四、分析思路
分析的思路有很多，这里提供几个思路供大家参考：1、实际下单时间和供应链反馈交期之间的交付周期范围、平均交付周期及占比（可按款、sku、量几个维度），可自由筛选工厂、品类、款号等；2、实际入库和已反馈交期对比，可自由筛选工厂、品类、款号等，查看货品对比交期提前范围、准时、逾期范围（可按款、sku、量几个维度）；3、依据实际入库和交期对比，可计算逾期、逾期KPI及逾期范围分布及逾期理赔金额，可自由筛选工厂、品类、款号等。
由于这是一份需要每日更新的数据，报表需要每日刷新，因此EXCEL是最好的处理工具，其他的工具暂时比较难以替代。如果你想在一些BI工具上做数据报表的话，要经常修改数据是一件非常困难的事情，而智分析EXCEL插件则可以解决EXCEL与BI相结合的问题，只要在EXCEL上更新完了数据，便可以随时随地发布到wed端并共享给其他人。
五、问题分析
1、生产工厂维度
（1）生产工厂各时间段入库数量情况：
（2）生产工厂最终订单量与未入库数量情况：
2、产品维度
（1）各物料号入库数量与未入库数量情况如下：
（2）各产品品名入库数量与未入库数量情况如下：
六、问题总结
通过以上整个案例的分析过程，我们可以得出很多帮助生产实际运用的结论，例如哪个工厂交付周期长，哪个工厂交付周期短，哪个产品的生产周期需加强，下一批订单应提前多少天下单等等。顺便提一下，该案例的分析工具只需用EXCEL便可以操作完成,虽然目前市场上有着不少的大数据分析工具，但EXCEL仍有着其他工具无法比拟的优点，例如操作方便、丰富的数据处理函数、强大的图形设计等能力，如果再与一些如智分析这样的插件相结合，就可以解决很多EXCEL的痛点，为每一个数据分析人员提供广阔的分析思路，挖掘出更多数据背后的意义。
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