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[Excel插件] 活见久!EXCEL终于活成了你想要的样子,性能已提升10倍

智分析 发表于 2021-9-27 01:13
发表于 2021-9-27 01:13:40
  Excel在处理大数据量时捉襟见肘的表现,曾经让很多用户抓狂,EXCEL性能弱已经是一个不争的事实。众所周知,EXCEL的处理上限是100万行,如果超过了100万行,EXCEL便束手无策了,即使数据量只有几万行,EXCEL也会变得非常卡,对于习惯使用EXCEL的用户来说,这无疑是一个非常头疼的事情。


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  最近从朋友口中知道了一个非常厉害的方法,可以帮助EXCEL解决性能弱的问题,那就是利用插件的形式去连接数据库,先把文件导入到插件里的本地数据库,然后再回到EXCEL里与数据库进行相连,调用数据库的数据字段,便可以在EXCEL里实现处理大容量数据的功能。为了验证这个方法是否有效,我把这个插件安装在了EXCEL里,随后可以看到工具栏里出现了一个新的界面。

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  接下来的几天里我对这个插件进行了简单试用,发现它很不简单,这个插件不仅可以和数据库相连,还能实现其他更加厉害的功能,下面我简单介绍一下这个厉害的EXCEL神器。

1、数据库连接
  随着信息时代的愈发成熟,企业的数据量也在每天呈爆炸式的增长,性能孱弱的EXCEL已经不能满足大部分企业的需求,因此数据库成了各大企业存储和加工数据的首选。微软也为EXCEL提供了连接数据库的功能,但是连接过程较为复杂,需要输入的用户名、密码、ip地址都是明文,非常不安全。

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  这个时候就需要用上我们的EXCEL神器了,它在数据库的连接上提供了非常便利的操作环境,支持本地数据库、关系数据库、多维数据库、NOSQL等市面上主流的数据库端口连接过程也非常简单,以MySQL数据库为例,在连接窗口选择数据库类型,并填写好连接串、用户密码,然后点击测试连接,测试成功之后点击保存,便完成数据连接的创建了。

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  只要连接好了数据库,就能在EXCEL中通过拖拽的方式调用数据库中的字段,无需再打开庞大的数据源文件了,对于EXCEL用户来说简直是一个天大的好消息。
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2、ETL技术
  一般情况下,从各个业务部门汇总过来的数据是十分分散的,无法满足数据分析的需求,还要经过进一步的加工处理,最终形成简洁、规范、清晰的样本数据。这个过程通常被称为ETL,也就是对数据进行抽取(Extract)、清洗转换(Transform)、加载(Load)的过程。在EXCEL上,微软为用户提供了power query的组件,依赖于M语言,可以对数据源进行关联,转置、分拆、过滤等操作,但是power query受引擎性能的局限,且M语言书写不方便,不适合处理企业级数据。

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  我更倾向于在专业的ETL工具里完成这个过程,目前在国内用的最多的ETL工具是kettle,但是这个工具的性能相对来说比较弱,而且出现的一些bug无法解决。所以我采用了EXCEL神器里的自助ETL技术去完成这个任务,它在ETL的处理上则提供了自助化的操作界面,允许用户通过简单的鼠标勾选数据字段与查询条件,用户通过简单的拖拽便可以快速完成数据抽取、清洗转换与加载的加工过程,而且性能非常强悍。

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3、办公自动化
  很多小伙伴每天都要用EXCEL处理各类报表,比如汇总各类数据,组合排序,跨表关联计算,纠错处理,审核数据等等重复性工作,每天都把大量的时间花在了收集数据、复制、粘贴、清洗数据、转换数据这样的事情上了,而不是把时间花在业务问题的分析上, 不仅处理效率低下,而且还容易出错。

  EXCEL神器利用插件的形式,把EXCEL与数据库进行了完美的融合,这个形式摒弃了传统EXCEL手动更新数据源的方法,而是借助云端强大的性能,直接在EXCEL中调用数据中的字段,无需手动更新数据源便可自动在EXCEL中完成刷新,真正地实现了EXCEL办公自动化。

4、网页端报表传输
  对于工作的小伙伴来说,文件传输总是避免不了的,有些EXCEL文件是其他的一些格式或者体积过大,传输起来十分的不方便。这个EXCEL插件在文件互传上具有独特的优势,只要把做好的报表发布到WEB端,便可以通过链接或者二维码的方式分享给其他人,接收人可以通过PC端和移动端两种方式对报表进行查阅,这种高效的数据互传方式提高了团队的协作能力,让办公从此变得更加智能。

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5、数据安全
  随着大数据技术的发展越来越成熟,数据在每个企业里所扮演的角色也变的更加重要,接踵而至的便是数据安全问题,最让众多企业谈虎色变的事情便是数据泄露问题了,一不小心便会给企业造成巨大的经济损失,因此越来越多的企业开始重视数据的安全问题。这个EXCEL插件的网页端具有完善的安全管理体系,它可以控制用户功能权限、数据访问权限、资源访问权限,支持按用户、用户组、角色进行管理,支持多套应用系统共用同一套用户管理系统,支持多级用户管理体系,可以确保企业数据安全无虞。

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  以上就是利用EXCEL去处理大数据的方法,如果觉得不错的话,可以按照我说的去进行测试,相信会对你的工作效率有很大的提升。

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