在推进制造业供应链数字化转型的过程中，我们先了解一下传统供应链普遍存在的问题：
解决方案建设思路
针对传统供应链的痛点，思迈特推出了面向制造业的供应链全流程精细化管理解决方案。该方案采取“三步走”策略进行实施：首先，以企业经营战略为基础，梳理出一套完整的指标体系；其次，通过指标管理平台，建立起指标模型和分析平台；最后，依托丰富的分析经验，构建一系列完整的业务分析场景。
根据企业经营战略搭建梳理企业指标管理体系，并进行指标分级，如图所示：
构建以智能管理分析为基础的指标模型和应用平台，打造数据驱动的企业核心竞争力。通过指标管理平台，实现指标的定义、加工、计算、存储和发布；通过指标应用平台，提供自助分析、交互式仪表盘、固定报表、大屏可视化和数据挖掘等可视化功能。
建设企业经营管理平台，统一分析入口，针对不同角色需求打造驾驶舱、报表平台和自助分析等多元化应用，提升企业运营效能。
业务场景
接下来，一起来看下方案的具体业务场景。
▍分析供应链管理指标，促进供应链协同管理
结合采购和供应商数据，分析供应链管理指标，涵盖时间、物料类型和成本分类等维度，以及成本占比、产销率、产需率等统计指标。通过持续优化，提升整体供应链水平，包括供应商供货效率和来料质量。
▍需求供给计划监控预警，保障供需平衡
通过指标维度如时间、区域、产品型号、入库数和库存数，结合生产和销售数据，分析供应链供需匹配情况，持续优化供需水平，提升供需满足率。
▍通过采购指标分析，节省采购成本
通过物料类型、采购订单等维度，采购量、采购金额、订单完成率等指标，结合采购和供应商数据，分析并优化供应链管理指标，提升供应链效率，增强供应商供货能力和物料质量。
▍加强供采关系，优化供应商体系
通过时间、物料类型、供应商大类、采购订单、区域和合同类型等维度，我们对供应商管理指标进行深入分析。这些指标包括供应商数量、资质、来料质量、绩效得分、准时到货率等。通过结合采购和供应商数据，建立了一个综合评价体系，旨在筛选优质供应商，降低采购成本和风险，从而提高供应链的效率和稳定性。
▍分析生产过程指标，提升生产供应效率和来料质量水平
通过统计维度如检验类型、完工类型、区域和产品类型，以及指标如各不良占比、TOPN不良趋势、完工量、计划达成率和入库情况，对生产过程进行全面分析。重点监控整体生产达成情况，实时跟踪生产进度和产品质量，确保质量关卡严密，提高主营产品的良率和直通率，分析并追踪TOPN不良原因，辅助QC制定有效的防呆措施，优化生产的供应效率及提升来料质量水平。
▍物料实时周转监控，提升物料周转水平
以物料类型、库存类别、周转状态等维度，物料数量、物料金额、周转率等指标，实时监控物料周转情况，追踪物料数量和金额的变动，协助部门人员进行物料资源调度，评估物料周转效率，并优化资源配置。
此外，该方案还支持实时监控库存占比情况和物流运输情况，并最终形成供应链运营报表，通过自助拖拽实现快速分析业务。
方案优势
供应链全程可视化与精细化管理通过从总览到业务看板再到具体业务明细的分析过程，实现对供应链运营状况的全面把握，从现状到问题直至根因的深入挖掘，以实现供应链的精细化管理。
指标承接管理落地通过采用供应链全业务管理指标分析和量化管理手段，结合ABI指标平台进行实施，能够更清晰地定义供应链管理目标，并进行持续的改进和优化。
供应链管理最佳实践
最佳实践
湖北三环锻造有限公司成立于1961年，是国内最大的中、重型汽车转向节生产厂家，采用模锻工艺生产钢质模锻件。尽管已部署了SAP、OA等数字化应用系统，但仍面临数据不直观、分析不全面等挑战。
为此，公司联合思迈特建设大数据智慧平台，提供及时、准确的决策分析数据，通过系统工具对数据进行分析和展现，帮助管理层进行决策，实现数据化转型。平台监控集团运营状况，展示销售、库存等指标，使经营者能及时做出准确判断，实现科学化决策。
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