数据是企业数字化转型的基石,也是赢得未来的核心资产和竞争力。数字化转型的关键,是在全公司建立一种数据驱动的组织和机制,营造数据文化的氛围,让更多的用户、在更多的场景中,有意愿、有能力使用数据,从而发挥数据价值。

 

——思迈特软件 智慧数据运营产品部总监 李代

 

8月8日,在思迈特软件举办的「2023 Smartbi V11系列新品发布会」上,重磅发布了Smartbi Eagle智慧数据运营平台,思迈特软件智慧数据运营产品部总监李代,在活动现场介绍演示Smartbi Eagle 能力,并且从数据工具和数据文化两个方面分享数据运营新思路。

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以下为李代演讲内容整理。<文末附演讲材料下载>

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Part.1

数据运营面临的挑战

对于正在数字化转型的企业而言,尤其是中大型企业,应当意识到:数据是企业数字化转型的基石,也是赢得未来的核心资产和竞争力,数字化转型的难点,不是工具、不是技术,而是需要进行数据的运营。所谓“数据运营”,就是建立一种数据驱动的数据文化组织,让更多的用户、在更多的场景中使用工具、使用数据,通过数据驱动业务发展和业务决策。

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根据Gartner针对CDO的调研报告的分析,阻碍数字文化成功的挑战和障碍主要有工具技能、文化变革、数据素养、资金、业务参与度等。在这些挑战点当中,工具技能和文化变革,是CDO最为关注的内容。

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除了CDO的视角,还需要从业务视角的数据使用闭环和科技视角的数据运营闭环,来看数据文化推广的障碍点。

对于业务人员来说,主要体现在以下几点:

1、使用数据的前提是得知道系统中有哪些数据,并且是否有数据与他想要的口径、用途、场景是一致的。
2、其次是通过什么样的方式去找到他想要的数据,并且查数的方式更加快速、有效。
3、当用户找到数据后的使用过程中,有没有好用的、适合自己的工具,来用好数据。
4、完成的数据分析成果,有可能还需要分享给他人进行数据消费,是否有恰当的分享机制、以及如何解决分享过程中的安全性问题。
5、在整个查数、用户的全流程中,有没有人,能提供在线的、或者线下的服务。
而从运营的视角来看,不仅需要通过对数据资产的盘点与发布,让业务用户有发现数据的渠道;还需要提供各种数据分析工具箱,让业务用户把数据用来,甚至还要解决数据成果的价值宣传、推广、沉淀,以及培训、答疑等服务工作。
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Part.2

六大维度深度解读

Smartbi Eagle智慧数据运营方案

(一)数据发现

企业内的数据资产可以归为技术类数据资产、业务类数据资产以及知识类数据资产。数据资产的盘点可以结合自顶而下和自底向上的方法。数据目录是数据资产盘点与发布、分类管理的载体,同时,也是业务用户对数据资产进行按索引查找的有效工具。

相对其他数据查找方式而言,数据搜索则是一种更加简单高效的数据发现方式。通过一个搜索框,即可快速找到一张报表、一个指标、一个具体的客户、一个线索、甚至是一个分析结果。
对于业务用户来说,一个很好的数据发现体验,是促进业务部门有意愿进行数据消费的关键点。

(二)数据使用

数据分析的用户,角色有所不同,有纯数据查看的高管和决策者;有积极分析、积极探索的业务分析师、数据分析师;有洞察问题的数据科学家和开发人员。而思迈特提供从描述性分析、诊断性分析、预测性分析、指令性分析的各种分析工具,从工具层面,解决数据使用最核心的问题。

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尤其像Excel融合分析功能,非常贴合像财务部门这类擅长和熟悉Excel的受众群体,BI的数据能力与Excel本身的公式函数相结合,既能复用存量Excel报表模板、兼容和复用Excel公式,还可以解决数据权限和数据发布的问题。另外,像归因分析这样的工具,可以帮助用户去穿透数据了解背后的相关性因子。在收益测算、风险管理等场景中的应用都非常的广泛。

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(三)数据安全

数据的使用,需要有一个安全的用数环境来作为保障,Smartbi提供全流程的数据安全环境,从数据的存储、传输、加工,以及使用、发布。如存储需要有加密机制、需要多租户支持资源隔离机制;数据的使用环节有没有细粒度的权限管控机制。以及针对安全保密等级要求高的客户,是否具备事前事中事后的用户行动的监控,来满足合规与审计的要求等。Smartbi Eagle提供全流程的数据安全环境,来让客户“用数用的放心”。
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(四)数据运营

1、建立数据驱动的运营组织
首先要解决的是现有组织机制中的最大的问题,也是“业务提需求,科技做报表”,这种模式我们叫“以科技为中心”的工作流程。在这种模式下,存在需求流程周期非常长的问题,短则两三周,长则几个月半年。大量的时间被花费在需求的沟通、理解,以及数据的重复开发建设上,越来越无法满足快速变化的市场需求。
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我们强调构建新型数据驱动的工作模式,就是要变革这样的机制,构建“以业务为中心”的自主服务机制。据我们的调研,企业中的数据需求,有40%~50%的需求是常规取数类需求,我们希望业务人员能够自主地完成常规类数据需求和分析。在这种工作模式中,科技部门的工作重心,更多的转为基础数据、基础模型,以及更多的关注数据运营工作,解决业务用户用数的体验、能力、意愿和推广等问题。

2、应用商店

应用商店提供了一种数据成果、应用案例的沉淀和复用的机制,让使用者看到别人是是怎么使用数据、怎么为业务活动带来价值的、创造了哪些应用成果的,对自己可能产生借鉴作用,进而学习和复用其中优秀的数据分析方法、分析模板和应用成果。

3、数据论坛

数据论坛为员工之间提供相互学习、相互交流数据分析成果的地方,也是数据文化推广的重要基地。各种公告、培训通知、应用上新、重大问题等,都可以在这个地方进行发布、讨论,让更多的人参与进来。
4、数据答疑
数据答疑是运营团队为业务用户提供全流程的、在线服务工具,用户在平台的任何地方都可以发起提问,获得帮助,同时这些问题,逐步积累沉淀下来,当其他用户在使用数据的过程中,能更快的获得系统推送的相关帮助。
5、学习平台
思迈特的学习平台上,有各种功能模块的详细的学习视频、直播回放、案例介绍等等,我们为用户提供了一个不断出新的学习平台,不断的学习与赋能,是推广数据文化的持续动能。
6、培训推广
思迈特提供一整套完整的培训推广服务,包括产品培训的基础和进阶课程,以及推广培训服务,包括策划、答疑、考核认证和分析大赛等,我们在很多大型客户都组织了很多这种培训和推广,有效地推进了企业数据文化的建设,取得了良好的效果。

(五)数据门户

刚才介绍的这些内容,无论是分析工具层面、还是运营平台层面,都可以在数据门户中统一提供出来,数据门户当然是不同的人看到的门户界面和功能可以是不同的,门户中的组件可以通过配置化的方式,实现千人千面。下面图示即是数据搜索和数据目录为主的门户样式。

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(六)数据运营量化指标

衡量数据运营工作、数据文化建设是否做得好、有多好,其中最核心的衡量指标是“数据渗透率”,所谓“数据渗透率”,就是有多少用户在使用数据,有多少场景用到数据,他反映的是数据用得有多广、有多深。用户渗透率、业务渗透率分别测算不同的权重,合起来就是“数据渗透率”。
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 Part.3 

Smartbi Eagle智慧数据运营平台

最佳实践及成果
目前,Smartbi Eagle智慧数据运营平台已经在长沙银行、南京银行、重庆银行、金域医学等多个头部企业落地实施。
长沙银行通过将BI工具与数据分析环境进行无缝对接,构建基于长行云为基础的数据底座,业务部门可根据业务需要,自定义传统报表、看板、即席查询等,进行灵活的数据自助消费。数据的准备、加工、展示全流程完全由业务部门自主完成。
最终实现了数据分析成果周期缩减、数据分析人才队伍建设、数据创新效能大大提升等效果。
 
思迈特通过Smartbi Eagle这个平台推广企业数据文化,希望打造以“人”为中心的数据文化的组织能力,让更多的人来进行使用。数据只有用得越多、才能充分发挥其价值。这就是我们长期以来建设数据运营平台、推广数据文化所贯彻的理念:人尽其才、数尽其用!
点击下载完整版演讲材料PDF

 

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