加油站行业大数据应用案例

一、建设背景
当前，成品油需求增速放缓，竞争主体逐渐增加，市场环境十分复杂。

面临新零售带来的诸多挑战
行业传统逐步被颠覆，新零售的主要特征就是全渠道大数据智能化的使用。

系统现状多而杂乱，数据缺少有效应用

加油站销售板块统一开发了加油卡、生产监控、FMIS等系统，系统功能仅限某一专业线，即使在ERP系统下实现集成，但也仅打通了流程，不能实现数据互联共享，对公司经营决策支撑十分有限。

二、建设目标
数据成为核心竞争力，如何利用大数据为企业生产运营服务，全面实现加油站3.0时代，成为最重要、最急迫的任务。
为此，确立了以下总体目标：

三、建设内容
数据成为核心竞争力，如何利用大数据为企业生产运营服务，全面实现加油站3.0时代，成为最重要、最急迫的任务。
根据建设目标，省级销售公司基于Smartbi 大数据平台建设以下三大应用系统：

搭建省级销售数据中心
打破各系统数据壁垒，将多种数据源数据按照分析需求重新整合、清洗，建立统一数据标准，搭建正向和逆向检索树，实现数据集成，搭建省级公司数据仓库，最终实现数据资产化。

省级销售大数据中心架构
大数据数据源分为三个部分：规划总院统建系统数据、公司自建系统数据、互联网或第三方平台取得外部数据。

基于大数据平台的报表工具，
一是实现以需求为导向的业务、财务报表综合查询。如：固定报表、地图、饼图、柱图、仪表盘等；
二是实现以决策支持为目标专题分析模块；
三是生成固定格式的分析报告以及展示PPT。

管理驾驶舱

将管理者关心的KPI通过仪表盘工具建立统一的视图实时反映企业的运营状态，将采集的数据形象化、直观化。
为高层管理层提供“一站式”（One-Step）决策支持。

区域销售同比分析

高速站销售分析

基于竞争态势图、标签体系、会员体系建立精准营销平台，通过洞察区域竞争情况，筛选客户群体，制定相应的营销策略，指导精准营销，提高活动精准性。
提前介入客户流失挽回，掌握客户消费动向，降低客户流失率和维系成本。
科学评估促销活动，固定分析要素，综合反映营销活动效果，实现对营销活动的成本控制、效果预测和辅助决策。

竞争态势图

采集主要地炼企业的日常价格，直观反映价格的走势和趋向。
构建竞争态势图，引进电子地图系统，将加油站在地图上分级分片分线展示，采集竞争对手的地理位置（竞争对手数量、油品价格、优惠活动等），提供直观的竞争情况，方便决策。

标签体系

全渠道会员

销售预测

建立资源优化模型，为资源流向、合理库存、串换资源摆布提供决策支持。
基于历史销售数据、竞争态势图、其他客观因素等，构建预测模型，以日和月为预测粒度，实现滚动预测30日销量和毛利，以及滚动预测12个月销量和毛利。

扩销增量：对已投营加油站的销售情况分析，以及本年计划完成情况分析
资产-处置核销：对闲置资产进行核销，提高资产使用率和创效能力
资产-处置盘活：对闲置资产进行盘活，提高资产使用率和创效能力
在建清理-加快投营：加快在建项目的投营，缩短工期，提升资产创效能力
在建清理-处置核销：加快无法续建项目的处置核销，提升资产创效能力。