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领导想要的数据可视化是怎样的,如何选择可视化工具?

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发表于 2020-7-7 14:44:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据分析有多重要,大家都知道了。对于我们数据分析师来说,数据更为重要,用最直观的图表展示数据结果,辅助领导层决策,是我们工作的要求。很多人分析数据都是用Excel,但是做出来的图表都比较简单,到头来只能感动自己,领导并不买单。

那么领导想要的数据可视化是什么样的呢?我从我们新入职的财务总监这里找到了答案:



这些可视化数据报表有2个特别之处:
· 把“不会打扮”的数据,用“时尚”的方式呈现,一眼就抓住重点
· 用领导的眼光看业务,提出让领导都称赞的结论

对于初级数据分析师,能用Excel和PPT做出基本的图表和报告,能清楚的展示数据,就达到目标了;而对于高级数据分析师,需要探寻更好的数据可视化方法,使用更有效的数据可视化工具,如可视化工具python、BI等,根据实际需求做出或简单或复杂的数据可视化内容。

而可视化大屏看起来很酷炫,其实逻辑本身并不复杂,主要就是按照一定规则对数据进行计算并展示;



上面动态数据报表都是用Smartbi做出来的,Smartbi满足不同类型的业务用户,在Excel或者浏览器中都可实现全自助的数据提取、数据处理、数据分析和数据共享,具有无以伦比的实用性,可以直接和数据库交互(数据导出+填入数据),能连接各系统的数据,能高效率批量做报表,展现,交互分析,可视化大屏,并做到办公协同。

什么是商业智能?
商业智能是为数据分析而生的,它诞生的起点很高。其目的是缩短从商业数据到商业决策的时间,并利用数据来影响决策。

BI工具就是专门用于数据分析的。

以常见的BI工具(例如Power BI,Smartbi 和Tableau)为例。你会发现它们都是按照数据分析流程设计的。先是数据处理,数据清洗,然后是数据建模,最后是数据可视化,用图表来识别问题并影响决策。

这些是数据分析的唯一方法,并且在这个过程中存在一些员工的痛点。

比方说,可以用BI工具来简化重复的低附加值的数据清洗工作。如果数据量很大,传统工具Excel是无法完成数据透视表的。如果我们用Excel来进行图形显示,会需要花费大量时间来编辑图表,包括颜色和字体设置等琐事。

这些痛点是BI工具可以为我们带来变化和价值的地方。

如何选择商业智能工具?
这里给大家推荐三款国产的工具,保证能解决90%以上的数据可视化大屏展示需求。

阿里云DataV
DataV 最著名的一个应用项目应该就是天猫双11的数据大屏了,每一年都惊艳了无数聚焦于双11活动的人们,2018 年的双11数据大屏设计更是被称为数据经济时代的全球清明上河图。


ECharts
这是脱胎于百度一个数据可视化解决方案,包括折线图,饼状图,柱状图,热力图等36类上百种可视化样式,简单来说呢它就是一个商业级数据图表,一个纯JavaScript的图表库,部分示例如下:


Smartbi
上面两个工具比较专业,学习成本和难度都是相当大的。那么有没有适合完全新手的可视化工具,只需要几分钟就能够上手,而且做出的效果既炫酷又实用的呢?当然有,比如Smartbi。

它可以用来做实时大屏的可视化,本身直连数据库,主要优点是使用起来很简单,而且内置的图表元素也比较丰富。


哎...今天够累的,签到来了1...
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