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新冠疫情数据分析及未来走势预测

建议征集 发表于 2020-2-7 15:17
发表于 2020-2-7 15:17:48
本帖最后由 风雪新 于 2020-2-7 15:20 编辑

01 数据情况

本次数据摘自全国卫健委官网,一共收集12个字段,分别为date,全国感染者,疑似者,死亡,治愈,密切接触,湖北省感染者,湖北死亡,湖北治愈,武汉市感染者,武汉死亡,武汉治愈。其中1月10日到1月19日,湖北武汉的数据官方未对外发布,因此未收集。数据情况如下图:

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02 疫情基本情况分析

(1)确诊人数分析

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● 从确诊感染人数可以观察出,感染人数持续攀升,拐点尚未出现;

●1月26日之前,三个区域的累计确诊人数走势基本一致,可以看出26日之前的感染人数大多数是武汉地区;

● 从1月26日开始累计确诊感染人数出现大幅度的增长。假设疫情潜伏期为7天,则1月26日确诊的病人,是在1月19日被初次感染的,而1月19日正好是春运高峰期,武汉有大量的人口迁移至全国各地,因此出现感染确诊人数急剧增加;

●1月27日开始,武汉和湖北与全国确诊曲线拉开,说明疫情由武汉开始向湖北其他地方以及全国蔓延。

(2)疑似病例情况分析

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在确诊数据持续攀升时,疑似病例整体趋势有所减缓,且2月4日首次出现低于确诊病例数,这是一个非常好的信号,其原因是疑似病例数有明显的下降。新增疑似病例数下降,说明国家的疫情防控措施起到了作用,我们被感染的可能性大大降低。

(3)死亡情况分析

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●从1月23日开始,死亡人数急剧攀升,可能原因是进入重症病患的人群增加;

●死亡人数由最初的武汉地区,扩散到湖北其他地区,湖北其他地区死亡人数在不断增加,可能原因是湖北其他地区的医疗条件有限以及医疗物资缺乏;

●湖北以外的省份,死亡人数比湖北少很多。

(4)治愈情况分析

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●全国的治愈情况明显好于湖北和武汉,说明全国医疗资源的供求关系比湖北和武汉充足,患者得到了更好的治疗;

●湖北和武汉的医疗物资供应,仍然处于紧张的状态,仍然需要全国人民的支持。

(5)治愈率和死亡率分析

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(本次分析,简单采用累计治愈人数/累计确诊人数、累计死亡人数/累计确诊人数作为治愈率、死亡率的统计口径。)

●从全国的曲线图可以看出,2月1日开始,治愈率开始大于死亡率,且持续拉开差距,到2月5日为止,治愈率已显著大于死亡率,说明治愈人数大幅增长已势不可挡;

●随着确诊人数的增长,治愈率急剧降低,但死亡率缺出现增长的趋势,需要去查找相关原因;

●武汉的死亡率在飙升之后,1月26日开始出现降低趋势,这和全国各地医护人员和医疗物资支援武汉脱离不开关系;

●从1月27日开始,治愈率有所上升,说明全国各地对疫情的治疗已有一套初步的方案。

(6)密切接触者分析

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从每日新增密切接触人数曲线可以看出,密切接触者数量仍然保持一定的速度增长,说明疫情仍然在持续扩散,大家仍然需要保持警惕。

分析了疫情的现状,下面我们用SIR模型来简单模拟疫情的走势。

03 SIR模型

SIR是传染病模型中最经典的模型,模型过程如下,其中S表示易感者(susceptible),I表示感染者(infectious),R表示恢复者(recovered)。

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SIR模型中,染病人群为传染的源头,他通过一定的几率把传染病传给易感人群,他自己也有一定的几率/可以被治愈并免疫,或者死亡,易感人群一旦被感染,就又成为了新的传染源。将人群划分为三类,易感染者、已感染者和已恢复者(recovered )。

用数学语言来表示,则为:

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其中,β为患病率,γ为治愈率,S为易感染者的人数,I为已感染的人数,R为康复的人数。

SIR模型代码如下:

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目标函数定义如下:

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利用SIR模型拟合1月10日到2月3日的确诊数据,求解出模型最优的β以及最初的感染人数。利用训练的SIR模型,预测未来新型冠状肺炎疫情走势。

04 模型效果

SIR模型预测的新型冠状肺炎疫情走势如下,预测的数据如下表格。模型显示在2020-02-12达到感染峰值,患病人数达到最多为42563人,误差范围为±7871。

SIR模型的意义并不在于去预测患病人数,而是在探索疫情的爆发期,提前做好疫情管控工作,减小疫情的扩散。

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最后提醒大家,其实病毒并不可怕,只要我们配合政府的防控措施,带好口罩,少出门,发现病情做好隔离,疫情很快就可以得到控制的。相信春暖花开之时,必是我们战胜疫情之日!
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