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[政府] 政府数字化转型 | Smartbi助力审计智能化

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发表于 2019-12-3 11:34:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 风雪新 于 2019-12-3 15:20 编辑


审计需求
1、信息中心需求
● 数据报送当前依然是人工处理
● 数据质量保证
● 迫切需要一个好用的数据分析软件
2、业务人员需求
● 快速提供数据分析疑点
● 确保疑点数据的准确性
● 提供可视化数据分析工具,实现业务人员简单的查询分析
3、审计领导需求
● 及时掌握所有审计项目进度情况
● 需要可视化的展示审计成果
● 审计报表图表展示一目了然
4、审计数据分析需求
● 流程化操作,简单易用
● 敏捷服务响应、自助分析
● 图表化报表展示
5、审计数据管理需求
● 被审计单位数据资源目录管理、数据血缘关系、数据打通
● 标准制定、数据质量校验、审计数据资源目录、审计数据共享
● 数据安全和数据权限管理有严格要求

审计大数据分析流程


大数据在审计中应用
  • 跨库查询
  • 高性能存储
  • 疑点生成
  • 自助分析
  • 数据报送
  • 财务分析
  • 专题分析
  • 自动取证单
  • 大屏展示

审计财务分析-示例
财务总体看板


往来款分析


审计业务分析-示例
图表结合展示经济分类支付


六费执行分析


审计报告自动生成-示例


复杂报表、数据报送-示例
数据报送端


数据接收端


审计大屏可视化-示例


大数据审计分析价值
1、精准出击
(1)数据分析先行,发现疑点再进行审计出击
(2)数据作为有力的证据
(3)针对具体问题出击

2、业务人员参与数据分析
(1)Smartbi操作简便,业务人员可使用进行数据分析
(2)业务人员将思路及时转换成审计模型
(3)业务人员不用进行SQL编写

3、审计全覆盖
(1)将抽查的方式转变为数据先行,根据问题的多少确定延伸单位
(2)以数据分析覆盖被审单位的财务业务等各方面
(3)财政、社保、经责等确保实现审计数据全覆盖

4、提高效率
(1)针对数据分析疑点落实,大大减少审计时间
(2)一次建设好,第二年数据疑点自动生成

促进审计模式变革
能熟练使用SQL进行数据分析的审计人员比较少,需要提供业务人员就可以使用的分析工具,促使业务人员更关注审计思路的挖掘。


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哎...今天够累的,签到来了1...
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