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由于商业智能流程极其复杂，技术、管理、战略、人力资源等各个层面的关键因素相互作用，每个流程的实现都以一个流程的实现为前提。因此，有必要从理论集成的角度对商业智能进行研究进一步揭示商业智能实现商业价值的过程机制。商业智能应该实现信息技术与数据科学的同步，从而在组织内部运行与环境之间形成有效的信息交互，这是未来商业智能的重点研究方向，未来商业智能的研究方向主要包括以下几个方面：
1. 从商业智能技术学院的角度来看，结合人工智能、大数据和信息科学，商业智能的硬件、软件和开发技术应该服务于创新创业时代的需求。如果等于商业情报和信息技术,信息技术在商业智能领域的用于商,应基于传统的内部闭环业务智能向外扩张,尤其是环境相关的利益相关者,只有内部和外部集成可以从根本上改变环境的复杂性和不确定性让自己在环境中的“人”无限接近理性决策而不是有限的理性决策提高决策的有效性，从而提高组织的竞争优势和组织绩效。
2. 探究这三个过程的作用机制。即转换过程、使用过程和竞争过程的作用机制，包括各过程的作用机制和过程之间的作用机制，是商业智能转化为商业价值研究的核心。研究商业智能对商业价值的影响机制，不仅需要完善商业智能的概念、定义和相关理论，也需要在实践中寻找提高商业智能竞争优势和组织绩效的途径。
3.在发现过程中的调节和调节机制。对商业智能的研究，无论是技术性的还是工具性的，都需要解释商业智能产生商业价值的过程机制。如果不揭示这个过程就很难发现商业智能的真正价值。为了揭开商业智能与商业价值关系的黑盒子必须从理论和实践两方面寻找商业智能的技术路径和管理路径以提高组织绩效和决策质量。
以上就是商业智能的未来研究方向希望可以给大家带来一些启示。
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