本次更新增强制作报表易用性，提升用户体验；增强报表展示和分析能力，满足更多项目需求；增强自助ETL使用的稳定性，保证数据处理过程顺利完成；适配国产数据库，满足更多数据查询和写入的场景！

中国科学院自动化研究所历来重视人才培养，为了更加精细化地管理好所内的人才，自动化所携手思迈特软件搭建人力资源数据分析平台，借助大数据等技术批量高效管理人才，实现数据整合处理、数据挖掘及一站式可视化功能，辅助领导智能决策。

随着AI“智能涌现”，软件开发范式发生变化。AI带来的开发效率提升，让应用生态更加繁荣，行业新一轮发展热潮涌现。而在这轮热潮中，“人工智能+”应用将大规模落地，推动更多行业实现数字化转型和降本增效。以BI（商业智能）软件领域为例，过去，企业用数据驱动决策，需要数据分析师先打开BI进行可视化操作，因而数据行业人才储备也成为企业数字化的一大门槛。所谓数据驱动业务决策，更是高度依赖业务部门和IT部门之间的高效协作。如今，人工智能+BI，正在改变这一数字化范式，为企业降本增效推开了一扇新的大门。

近年来，智能制造作为制造业发展的重要趋势，不断深化。众多企业纷纷引入自动化生产线、物联网设备、大数据分析和人工智能等先进技术，以灵活应对市场的多变需求。智能制造，作为技术与实体产业深度融合的新模式，已经成为推动工业化和产业数字化发展，构建现代产业体系的关键选择。

今年的《政府工作报告》提出，要深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能 +”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

伴随着工业4.0和中国智造2025成为制造业领域的两大重要趋势，“推动制造业智能化改造数字化转型”已经到了“不得不”的阶段。数字化转型能够为制造企业带来降本增效、扩能提质、优化流程、提升竞争力等优势，是建设现代化产业体系的必经之路。